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Enregistrement W4403525664 · doi:10.3171/2024.6.jns232959

Oral and general health quality of life following a subtemporal preauricular infratemporal approach with condylar fossa osteotomy in surgical skull base tumor resection

2024· article· en· W4403525664 sur OpenAlexaffabout
Seika Taniguchi, Jeremy Kam, Mendel Castle‐Kirszbaum, Ryojo Akagami

Notice bibliographique

RevueJournal of neurosurgery · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMeningioma and schwannoma management
Établissements canadiensVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInfratemporal fossaTemporomandibular jointSkullCondyleNeurosurgeryOsteotomyChondrosarcomaSurgeryQuality of life (healthcare)SchwannomaDentistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: With the capacity to provide maximal lesion exposure, the subtemporal preauricular infratemporal (SPI) approach with condylar fossa osteotomy is highly utilized in radical resection of skull base tumors. While this approach requires disruption of the temporomandibular joint (TMJ) for access, the effects of this maneuver are poorly appreciated in neurosurgery. The aim of this study was to assess the morbidity of condylar fossa osteotomies by comparing oral health quality of life (OHQOL) and general health quality of life (GHQOL) outcomes after TMJ-involving and TMJ-sparing skull base approaches. METHODS: A retrospective review of the medical records of patients who underwent surgery with the SPI approach (TMJ-involving approach) for skull base chondrosarcoma (CS) by a single senior surgeon at Vancouver General Hospital between 2002 and 2022 was performed. Patients undergoing TMJ-sparing anterolateral approaches for trigeminal schwannoma (TS) during the same study period by the same surgeon were included as controls. GHQOL was evaluated using the 36-item Short Form Health Survey from preoperative and postoperative periods. Postoperative OHQOL was evaluated using the Diagnostic Criteria for Temporomandibular Disorders (DC/TMD) Axis I/II screening instrument. RESULTS: Data regarding quality of life were available for 13 of 19 CS patients and 12 of 15 TS patients surgically managed between 2002 and 2022. CS patients demonstrated less jaw dysfunction in all parameters of the DC/TMD Axis I/II components when specifically assessing OHQOL. CS patients had a lower likelihood of temporomandibular disorder (TMD) presence on the TMD pain screener than TS patients (25% vs 45%, p = 0.40). Chronic pain scores were higher in the TS group, with significantly more patients with grade 2 or higher pain (36.4% vs 0%, p = 0.01). The mean Jaw Functional Limitation Scale (JFLS) scores were lower in CS patients than in TS patients. Both CS and TS patients demonstrated lower mean JLFS scores (0.50 and 0.81, respectively) than patients with chronic TMD (1.76), but higher mean JLFS scores than patients without TMD (0.16). CONCLUSIONS: The authors report novel findings regarding the impact of the SPI approach with a condylar fossa osteotomy on OHQOL and GHQOL among skull base tumor patients. Anatomical disruption of the TMJ was not associated with significant clinical TMJ dysfunction. Compared with TS patients, CS patients had even lower mean scores in TMJ-related morbidity, and both groups had lower TMJ morbidity than patients diagnosed with chronic TMJ dysfunction. Condylar fossa osteotomies can therefore be considered without concern of significant additional morbidity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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