What Makes an Effective Chief of Pediatric Cardiology: Insights From Chiefs of North American Pediatric Programs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although the position of a pediatric cardiology chief is often seen as the apex of one's academic career, its roles, responsibilities, and qualifications are not well defined in the literature. This study was done to gain further insight of the role and attributes of a pediatric cardiology chief by surveying those who are currently serving the position across North American centers. METHODS AND RESULTS: This was a mixed-methods study with a survey given to North American pediatric cardiology chiefs at programs with fellowship training programs. The survey was a semistructured questionnaire that was independently reviewed by 3 cardiologists. Smaller private practice groups and nonacademic programs were excluded. Survey inventory included items rated on a 5-point Likert scale, open-ended prompts, and targeted questions. A total of 40 of 65 (62%) pediatric cardiology chiefs responded to the survey. Respondents identified key chief attributes included communication skills, honesty/transparency, and conflict-resolution skills. Likert scale data demonstrated participants were satisfied with their position, although many reported growing concerns of increased demands from administration, faculty, and pressures of program performance in the current era. There is also a noted paucity of diversity among those serving in leadership positions within pediatric cardiology, which was acknowledged by survey respondents. CONCLUSIONS: We gathered information directly from current North American pediatric cardiology chiefs examining the current era of its role. There are resounding themes on the emphasis for communication, honesty, conflict resolution, and mentorship. Future studies should examine faculty perceptions and a global perspective of the role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».