Gender differences in spine surgery for degenerative lumbar disease: prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Despite efforts toward achieving gender-based equality in clinical trial enrollment, females are frequently underrepresented and gender-specific data analysis is lacking. Identifying and addressing gender bias in medical decision-making and outcome reporting may facilitate more equitable healthcare delivery. This study aimed to determine if gender differences exist in the clinical evaluation and surgical management of patients with degenerative lumbar conditions. METHODS: Consecutive adult patients undergoing spinal surgery for degenerative lumbar conditions (disc herniation [DH], spinal canal stenosis [SCS], and degenerative spondylolisthesis [DS]) were prospectively enrolled across 16 tertiary academic centers. Outcome domains included pain, disability, health-related quality of life (HRQOL), expectations of surgery, and satisfaction with surgical outcome. Covariates pertaining to the preoperative use of healthcare resources, diagnostic testing, and visits to healthcare providers were compared between genders before and after propensity score matching for 13 baseline demographic and procedural variables. RESULTS: Data were analyzed for 5038 patients (2396 female, 2642 male) with degenerative spinal pathologies including SCS (40.2%), DS (33.2%), and DH (26.6%). Surgical treatment effect was similar for both genders. For all conditions, female patients had worse pre- and postoperative pain, disability, and HRQOL. Significant gender differences were identified for marital status, education, employment status, exercise activities, and disability claims. Female patients were more likely to use select medications, diagnostic imaging tests, and nonsurgical therapeutic interventions, and access various healthcare providers. Findings were similar following post hoc propensity score matching. CONCLUSIONS: In this multicenter, prospective, observational cohort study, male and female patients benefitted similarly from surgery for degenerative lumbar spine disease. However, female patients had worse preoperative clinical assessment scores and were more likely to use select healthcare resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».