MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403526455 · doi:10.1016/j.ssmhs.2024.100038

Evaluating access during change: A qualitative exploration of access impacts to Canadian primary care rehabilitation providers during the COVID-19 pandemic

2024· article· en· W4403526455 sur OpenAlexaffabout
Tory Crawford, Louise Chartrand, Cara L. Brown, Brontë Vollebregt, Patricia Thille

Notice bibliographique

RevueSSM - Health Systems · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakPrimary careRehabilitationSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Qualitative researchBusinessMedical emergencyMedicineVirologyFamily medicineSociologyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic required substantial changes in delivery of team-based primary care, impacting both how and which patients accessed the more comprehensive services teams provide. We sought to explore changes in access to primary care rehabilitation services during the first year of the COVID-19 pandemic to identify potential new problems and improvements. In this longitudinal study, sixteen rehabilitation professionals working on primary care teams in Manitoba and Ontario recorded audio-diaries and later participated in interviews throughout the first year of the pandemic. Qualitative analysis included data immersion, coding to identify the practice changes and associated access impacts, then applying Levesque and colleagues’ Patient-Centred Access to Healthcare framework to interpret findings. Participants described service changes that both enhanced and reduced access, including redeployment, outreach, virtual care, discontinuation of some services and start of new ones, and new risk management strategies. Some implied equity-specific impacts. Virtual care and outreach activities created access for patient populations who previously may have been underserved, while virtual care, redeployment, and new risk management activities created new access barriers and inequities, leaving some patients completely unable to reach care. Changes to team collaboration activities could help or hinder access. Continuing outreach activities, strengthening team collaboration, and thoughtfully integrating virtual care can improve access to comprehensive primary care. As the primary care sector works to recover from pandemic impacts and address population health needs, applying a patient-centred access framework during practice redesign offers a meaningful way to strengthen services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,507

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0250,017
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,399
Tête enseignante GPT0,570
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSSM - Health SystemsMême sujetTelemedicine and Telehealth ImplementationTravaux en français237 207