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Enregistrement W4403527819 · doi:10.1016/j.jshs.2024.100999

Effects of caloric restriction with different doses of exercise on fat loss in people living with type 2 diabetes: A secondary analysis of the DOSE-EX randomized clinical trial

2024· article· en· W4403527819 sur OpenAlexfundno aff
Mark Lyngbæk, Grit Elster Legaard, Nina Skall Nielsen, Cody Durrer, Thomas Almdal, Morten Asp Vonsild Lund, Benedikte Liebetrau, Caroline Ewertsen, Carsten Ammitzbøl Lauridsen, Thomas P. J. Solomon, Kristian Karstoft, Bente Klarlund Pedersen, Mathias Ried‐Larsen

Notice bibliographique

RevueJournal of sport and health science/Journal of Sport and Health Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDietary Effects on Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNovo Nordisk FondenDanish Diabetes AcademyTrygFondenRigshospitaletSvend Andersen FondenNovo Nordisk
Mots-clésCaloric theoryMedicineType 2 diabetesRandomized controlled trialPhysical therapyDiabetes mellitusInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• In people living with newly diagnosed type 2 diabetes mellitus and overweight/obesity, adding caloric restriction with—or without exercise reduced fat mass, and body weight, and improved overall body composition. • Adding exercise to caloric restriction reduced fat mass—and preserved fat-free mass dose-dependently. • Adding exercise to caloric restriction may augment the therapeutic effects of dietary weight loss treatments by facilitating a reduction in fat mass and preservation of fat-free mass as compared to caloric restriction alone. Fat loss mainly conveys the benefits of caloric restriction for people living with type 2 diabetes. The literature is equivocal regarding whether exercise facilitates fat loss during caloric restriction. This analysis aimed to assess the dose–response effects of exercise in combination with a caloric restriction on fat mass (FM) and FM percentage (FM%) in persons with diagnosed type 2 diabetes. In this secondary analysis of a 4-armed randomized trial, 82 persons living with type 2 diabetes were randomly allocated to the control group (CON) ( n = 21), diet control (DCON) (25% caloric restriction; n = 20), diet control and exercise 3 times per week (MED) (n = 20), or diet control and exercise 6 times per week (HED) ( n = 21) for 16 weeks. The primary analysis was the change in FM% points. Secondary analyses included fat-free mass and visceral adipose tissue (VAT) volume (cm 3 ). FM% decreased compared to CON by a mean difference of –3.5% (95% confidence interval (95%CI): –5.6% to –1.4%), –6.3% (95%CI: –8.4% to –4.1%), and –8.0% (95%CI: –10.2% to –5.8%) for DCON, MED, and HED, respectively. Compared to DCON, MED, and HED decreased FM% by –2.8% (95%CI: –4.9% to –0.7%) and –4.5% (95%CI: –6.6% to –2.4%), respectively. The difference in FM% between HED and MED was –1.8% (95%CI: –3.9% to 0.4%). DCON and MED decreased fat-free mass compared to CON, whereas HED preserved fat-free mass (–0.2%; 95%CI: –2.0% to 1.7%). Compared to CON, VAT volume decreased by –666.0 cm 3 (95%CI: –912.8 cm 3 to –385.1 cm 3 ), –1264.0 cm 3 (95%CI: –1679.6 cm 3 to –655.9 cm 3 ), and –1786.4 cm 3 (95%CI: –2264.6 cm 3 to –1321.2 cm 3 ) more for DCON, MED, and HED, respectively. HED decreased VAT volume more than DCON (–1120.4 cm 3 ; 95%CI: –1746.6 cm 3 to –639.4 cm 3 ) while the remaining comparisons did not reveal any differences. All interventions were superior in reducing FM% compared to standard care. Adding exercise to a caloric restriction was superior in reducing FM% compared to a caloric restriction alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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