Effects of caloric restriction with different doses of exercise on fat loss in people living with type 2 diabetes: A secondary analysis of the DOSE-EX randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
• In people living with newly diagnosed type 2 diabetes mellitus and overweight/obesity, adding caloric restriction with—or without exercise reduced fat mass, and body weight, and improved overall body composition. • Adding exercise to caloric restriction reduced fat mass—and preserved fat-free mass dose-dependently. • Adding exercise to caloric restriction may augment the therapeutic effects of dietary weight loss treatments by facilitating a reduction in fat mass and preservation of fat-free mass as compared to caloric restriction alone. Fat loss mainly conveys the benefits of caloric restriction for people living with type 2 diabetes. The literature is equivocal regarding whether exercise facilitates fat loss during caloric restriction. This analysis aimed to assess the dose–response effects of exercise in combination with a caloric restriction on fat mass (FM) and FM percentage (FM%) in persons with diagnosed type 2 diabetes. In this secondary analysis of a 4-armed randomized trial, 82 persons living with type 2 diabetes were randomly allocated to the control group (CON) ( n = 21), diet control (DCON) (25% caloric restriction; n = 20), diet control and exercise 3 times per week (MED) (n = 20), or diet control and exercise 6 times per week (HED) ( n = 21) for 16 weeks. The primary analysis was the change in FM% points. Secondary analyses included fat-free mass and visceral adipose tissue (VAT) volume (cm 3 ). FM% decreased compared to CON by a mean difference of –3.5% (95% confidence interval (95%CI): –5.6% to –1.4%), –6.3% (95%CI: –8.4% to –4.1%), and –8.0% (95%CI: –10.2% to –5.8%) for DCON, MED, and HED, respectively. Compared to DCON, MED, and HED decreased FM% by –2.8% (95%CI: –4.9% to –0.7%) and –4.5% (95%CI: –6.6% to –2.4%), respectively. The difference in FM% between HED and MED was –1.8% (95%CI: –3.9% to 0.4%). DCON and MED decreased fat-free mass compared to CON, whereas HED preserved fat-free mass (–0.2%; 95%CI: –2.0% to 1.7%). Compared to CON, VAT volume decreased by –666.0 cm 3 (95%CI: –912.8 cm 3 to –385.1 cm 3 ), –1264.0 cm 3 (95%CI: –1679.6 cm 3 to –655.9 cm 3 ), and –1786.4 cm 3 (95%CI: –2264.6 cm 3 to –1321.2 cm 3 ) more for DCON, MED, and HED, respectively. HED decreased VAT volume more than DCON (–1120.4 cm 3 ; 95%CI: –1746.6 cm 3 to –639.4 cm 3 ) while the remaining comparisons did not reveal any differences. All interventions were superior in reducing FM% compared to standard care. Adding exercise to a caloric restriction was superior in reducing FM% compared to a caloric restriction alone.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».