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Enregistrement W4403527960 · doi:10.1016/j.jaap.2024.106824

Deactivation of chromated copper arsenate as a catalyst in smouldering of wood

2024· article· en· W4403527960 sur OpenAlexaff
Wenxuan Wu, Felix Wiesner, Juan P. Hidalgo, Jeffrey J. Morrell, Luis Yermán

Notice bibliographique

RevueJournal of Analytical and Applied Pyrolysis · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueThermal and Kinetic Analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of QueenslandDepartment of Agriculture and Fisheries, Queensland GovernmentForest and Wood Products Australia
Mots-clésChromated copper arsenateCopperPyrolysisArsenateCatalysisPulp and paper industryChemistryWaste managementEnvironmental scienceMetallurgyArsenicMaterials scienceOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chromated copper arsenate (CCA) is a preservative treatment that enhances the biodegradation resistance of wood, essential for prolonging the service life of exterior infrastructure. However, the susceptibility of CCA-treated wood to smouldering combustion presents a significant challenge, as the metals present in the CCA catalyze the smouldering. In this work, we examined the oxidative behaviour of char produced from CCA-treated wood through dynamic thermogravimetric analysis. There was a gradual decrease in the catalytic activity of the CCA as temperature increased, particularly above 400 °C. At this stage, lignin undergoes secondary pyrolysis, and thermal decomposition of CCA complexes occurs. The thermal decomposition of CCA-treated wood at temperatures above 650 °C was similar to that of untreated wood, indicating the possible deactivation of the CCA. The agglomeration of species containing Cu or Cr above 650 °C might be responsible for the deactivation. This process is influenced by simultaneous lignin pyrolysis and decomposition of CCA complexes, which are also likely contributors to the loss of CCA's catalytic activity. This research introduced a novel experimental approach to assess the catalytic effects of CCA on char oxidation at elevated temperatures, offering valuable insights into CCA deactivation and its implications for fire safety. It also contributes to the development of potential modifications to CCA formulations aimed to reduce smouldering in wildfire-prone regions. ● CCA catalyst deactivation was observed, completing near 650 ℃. ● CCA did not change char composition or pyrolysis pathway; elevated temperatures did. ● Cu and Cr agglomeration above 650 ℃ may lead to CCA deactivation. ● Lignin pyrolysis and CCA decomposition may also contribute to catalytic loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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