Early Influences on Development of Sensory Perception and Eating Habits
Notice bibliographique
Résumé
Infancy and early childhood are important periods for the development of food choices and eating preferences that are tracked into adult life, influencing weight gain, body composition, and metabolism and ultimately affecting the balance between health and disease. In this narrative review, we discuss studies focused on the effects of fetal programming and early food experiences, highlighting recent advances in the discovery of factors that contribute to the development of food preferences and eating behavior. Food preference can be influenced by early direct contact with flavors, textures, and aromas, as well as by environmental adversities during early development. Evidence suggests that exposure to intrauterine growth restriction is associated with increased preferences for highly palatable foods, such as those rich in carbohydrates and fats, over the life course. Early flavor experiences, whether from amniotic fluid or human milk, may also shape the development of food preferences. Finally, children are more likely to accept textures that they are able to manipulate, and early exposure to a range of textures facilitates the acceptance of foods of various textures later on. Improving dietary habits during gestation (fetal) and postnatal periods is of critical importance for the establishment of positive eating habits and healthy growth in infants and should be an important focus of primary prevention efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».