Surgical results in patients with CNS lymphoma. Comparison of predictive value of intraoperative MRI and intraoperative histological examination for diagnostic biopsy yield
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Central nervous system lymphoma poses significant diagnostic challenges, with stereotactic biopsy being the gold standard for diagnosis. Intraoperative magnetic resonance imaging and intraoperative histological examination are utilized to enhance biopsy yield, yet their comparative efficacy remains unclear. Research question: This study aims to compare the diagnostic yield of intraoperative magnetic resonance imaging and intraoperative histological examination in stereotactic brain biopsies for central nervous system lymphoma. Materials and methods: A retrospective analysis was conducted on 115 patients who underwent stereotactic brain biopsies for central nervous system lymphoma. Diagnostic accuracy, sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive value of intraoperative magnetic resonance imaging and intraoperative histological examination were assessed and compared. Results: Out of 125 surgeries, frameless biopsies were the most common, accounting for 74.4 percent. Intraoperative magnetic resonance imaging demonstrated a sensitivity of 80.00 percent and a specificity of 98.51 percent (AUC = 0.893, p = 0.004), whereas intraoperative histological examination showed a sensitivity of 66.67 percent and a specificity of 59.09 percent (AUC = 0.629, p = 0.459). Discussion and conclusions: The study emphasizes the critical role of intraoperative examinations, thus improving precision and diagnostic yield in the surgical management of central nervous system lymphoma. Intraoperative magnetic resonance imaging outperforms intraoperative histological examination in terms of sensitivity and specificity for confirming positive biopsy yields in central nervous system lymphoma, thereby reducing the need for additional surgeries. These findings support the routine use of intraoperative magnetic resonance imaging in the surgical strategy for central nervous system lymphoma to improve diagnostic accuracy and patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».