Unlocking the potential of biomarkers: The promise of adrenomedullin and its precursors in diagnosing and assessing heart failure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several studies have examined the potential of adrenomedullin (ADM), pro-adrenomedullin (Pro-ADM), and mid-regional-pro-ADM (MR-Pro-ADM) as biomarkers for diagnosing and assessing the severity of heart failure (HF), with conflicting results. We aimed to investigate their diagnostic utility and their correlation with HF severity based on the New York Heart Association (NYHA) classification. METHODS: We searched PubMed, EMBASE, and Scopus using a predefined search string. The quality assessment of included studies was conducted using the Newcastle Ottawa Scale (NOS), and the primary outcome was the mean difference (MD) in serum levels of ADM, Pro-ADM, and MR-Pro-ADM, in addition to the area under the curve (AUC). RESULTS: A total of 28 articles fulfilled our inclusion criteria and were included in our qualitative and quantitative synthesis, with a total of 15,405 subjects. Significant MD in ADM levels in HF patients vs. controls (6.024 [95 % CI 1.691, 10.356]), NYHA I vs. controls (-1.202 [95 % CI -2.111, -0.292]), NYHA IV vs. controls (-7.536 [95 % CI -12.680, -2.393]), NYHA III vs. NYHA IV (-4.438 [95 % CI -7.612, -1.263]), and NYHA I-II vs NYHA III-IV (-2.351 [95 % CI -4.361, -0.341]) were observed. Moreover, a significant MD was observed in pro-ADM levels in NYHA I-II patients vs. controls (-0.960 [95 % CI -1.479, -0.440]), NYHA III-IV vs. controls (-1.979 [95 % CI -2.958, -1.000]), and NYHA I-II vs. NYHA III-IV (-0.966 [95 % CI -1.407, -0.526]). Furthermore, MR-Pro-ADM levels were significantly different in NYHA I-II vs. NYHA III-IV (-0.428 [95 % CI -0.492, -0.365]). MR-Pro-ADM predicted HF with an AUC of 0.781 (95 % CI 0.755, 0.806). CONCLUSIONS: Among HF patients, there was a significant increase in ADM levels compared to control subjects, and these levels increased with the progression of NYHA classes. Similarly, both Pro-ADM and MR-Pro-ADM displayed higher concentrations in NYHA class III-IV HF patients compared to those in NYHA class I-II. However, MR-Pro-ADM exhibited lower accuracy in predicting HF compared to established biomarkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,084 | 0,178 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».