Development and Initial Implementation of a Clinical Monitoring Strategy in a Non-regulated Trial: a research note from the ReStOre II Trial
Notice bibliographique
Résumé
<ns3:p> Background Data and Safety Monitoring is integral to quality assurance of clinical trials. Although monitoring is a core legal component of regulated clinical trials, non-regulated trials are not mandated to incorporate monitoring. Consequently, the monitoring process has been underutilised and underreported in this setting. This research report outlines the development and plans for implementing a bespoke Clinical Monitoring Strategy within the ‘ <ns3:italic>Rehabilitation Strategies Following Oesophagogastric and Hepatopancreaticobiliary Cancer (ReStOre II) Trial’</ns3:italic> , a non-regulated trial comparing a 12-week multidisciplinary programme of rehabilitation to standard care in a cohort of 120 cancer survivors. Methods This research note provides a detailed overview of the ReStOre II Clinical Monitoring Strategy and describes the development of the strategy pre and post awarding of the grant. The strategy consists of the establishment and implementation of a comprehensive trial governance structure, inclusive of a Trial Management Group, Trial Steering Committee Meeting, and Independent Data Monitoring Committee. In addition, external trial monitoring by the Clinical Research Facility at St James’s Hospital. Three monitoring visits will be conducted during the trial; i) site initiation visit, ii) interim monitoring visit, and iii) close our visit. Results The Clinical Monitoring Strategy has been finalised and is currently being implemented within the ReStOre II Trial. Two site initiation visits and one interim monitoring visit have been completed to date. Conclusion This research note provides a template for implementation of a Clinical Monitoring Strategy in a non-regulated clinical trial. Registration ReStOre II Trial: https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03958019 </ns3:p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».