Species mixtures enhance fine root biomass but inhibit root decay under throughfall manipulation in young natural boreal forests
Notice bibliographique
Résumé
Fine roots play crucial roles in terrestrial biogeochemical cycles. Although biodiversity loss and changes in precipitation are two major drivers of global change, our understanding of their effects on fine root biomass (FRB), root functional traits, and fine root decay (FRD) remains incomplete. We manipulated precipitation in young boreal forests dominated by Populus tremuloides , Pinus banksiana , and their relatively even mixtures using 25 % addition, ambient, and 25 % reduction in throughfall during the growing season. We collected root samples using soil core and trunk-traced methods to quantify FRB and root traits, and we simulated fine root decay using an in-situ experiment over 531 days. We found that compared to the average of single-species-dominated stands, species mixtures increased FRB by 41 % under ambient throughfall, by 89 % under throughfall reduction and by 71 % under throughfall addition. Root surface area, fine root volume, and root length density responded to species mixtures similarly to FRB. Meanwhile, species mixtures reduced FRD across all water treatments. There was a positive relationship between the effect of species mixtures on the FRD of absorptive roots and those on the FRB. Our results highlight that species mixtures could modify carbon cycling by enhancing fine root biomass accumulation and reducing its decomposition of young boreal forests under changing precipitation. • Compared to pure stands, the mixtures had a 41 % higher fine-root biomass (FRB). • Mixture effects on FRB were both enhanced under throughfall reduction and addition. • Species mixtures reduced root decay rates across water treatments. • Species mixture effects on FRB and root decay rate were positively correlated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».