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Enregistrement W4403534081 · doi:10.1101/2024.10.11.24315327

Measles Virus Genotype A in Canada’s Capital Region Wastewater Associated with Public Health Vaccination Initiatives

2024· preprint· en· W4403534081 sur OpenAlexaffabout
Emma Tomalty, Élisabeth Mercier, Lakshmi Pisharody, Tram Nguyen, Tian Xin, Md Pervez Kabir, Felix Gyawu Addo, Nada Hegazy, Elizabeth Renouf, Shen Wan, Robert Delatolla

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVirology and Viral Diseases
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeasles virusVaccinationMeaslesPublic healthGenotypeVirologyCapital (architecture)Environmental healthEconomic growthMedicineGeographyEconomicsBiologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The recent global resurgence of measles in 2023-2024, despite its preventability through vaccination, is a significant public health concern largely driven by decreased vaccination coverage during the SARS-CoV-2 pandemic. To address this resurgence and to restore vaccine coverage disrupted by the pandemic, Ottawa Public Health intensified vaccination efforts in 2023 and 2024. Additionally, a research initiative began in April 2024 to monitor Ottawa wastewater for measles virus (MeV) using established wastewater and environmental surveillance (WES) protocols. Given the absence of active measles cases in the Ottawa region, unexpected positive MeV detections through RT-qPCR prompted genotypic analysis as well as retrospective analysis of archived RNA samples dating back to 2020. The genotypic analysis identified positive detection to belong to genotype A, the progenitor strain of the viral vaccines, marking the first report of MeV RNA and MeV vaccine shedding in North American wastewater. Positive detections in both real-time and retrospectively analysed samples coincided with the increased vaccination efforts by Ottawa Public Health. These finding emphasize the importance of integrating genotypic analysis into WES practices to mitigate possible confounding factors, such as vaccine shedding into wastewater. Additionally, this research highlights the potential application of MeV WES for monitoring community immunization efforts in real time. Implementing the findings of this study for MeV WES, as well as for other re-emerging viruses, will enhance the accuracy of public health response and optimize resource allocation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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