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Enregistrement W4403535974 · doi:10.1089/pmr.2024.0049

Safe and Effective Treatment of Refractory Cancer Pain with Chronic Oral Ketamine: A Case Series

2024· article· en· W4403535974 sur OpenAlexaboutno aff
Dmitry Kozhevnikov, Lava Kareem, Trinh Bui

Notice bibliographique

RevuePalliative Medicine Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefractory (planetary science)MedicineCancerKetamineSeries (stratigraphy)Chronic painAnesthesiaPhysical therapyInternal medicineGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: A growing body of evidence supports the off-label use of subanesthetic or low-dose oral ketamine for chronic pain. However, the safety and efficacy of long-term treatment remain unclear. This case series describes one palliative care (PC) clinic’s experience using long-term oral ketamine to treat refractory cancer pain. Methods: All patients ( n = 3) treated with oral ketamine in one PC clinic between 2022 and 2024 for adult cancer pain were reviewed. Pain scores were collected using the Edmonton Symptom Assessment Scale numeric rating scale as part of routine follow-up visits. Results: All patients reported improvement in cancer-related pain with the addition of oral ketamine. The total daily dose ranged from 30 mg to 320 mg. One patient experienced mild dissociative effects and dizziness, which resolved after decreasing the total daily dose. Treatment was maintained beyond 3 months in 2/3 cases, and the longest course of therapy was 18 months. The most significant logistical challenge was related to supply chain issues limiting availability at community pharmacies. Conclusion: Chronic treatment with oral ketamine as a coanalgesic for refractory cancer pain was well tolerated. All patients reported improved pain scores with the addition of oral ketamine. Ongoing research is needed to further describe the risks and benefits of long-term oral ketamine treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,360
Score d'incertitude au seuil0,661

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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