ANA-positive <i>versus</i> ANA-negative Antiphospholipid Antibody-positive Patients: Results from the Antiphospholipid Syndrome Alliance for Clinical Trials and International Networking (APS ACTION) Clinical Database and Repository (“Registry”)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study focused on the prevalence and impact of ANA in aPL-positive patients without concomitant systemic autoimmune rheumatic diseases (SARDs). METHODS: Data from aPL-positive patients with or without Revised Sapporo APS classification criteria were retrieved from the Antiphospholipid Syndrome Alliance for Clinical Trials and International Networking (APS ACTION) Registry. Patients with concomitant SARDs were excluded. RESULTS: A total of 430 aPL-positive patients were included in the analysis, 56% ANA-positive (ANA+) and 44% ANA-negative (ANA-). ANA positivity was significantly associated with history of haematologic manifestations (persistent autoimmune haemolytic anaemia, thrombocytopenia, leukopenia and/or lymphopenia) (16% of ANA+ vs 7% of ANA-, P = 0.006). Triple aPL-positivity was more frequent in the ANA+ subgroup (P = 0.02), along with low baseline C3 and C4 levels (P = 0.05 and P = 0.009, respectively), and higher frequency for ENA. Among aPL-positive patients with no APS classification, ANA+ patients showed a higher rate of arthritis (P = 0.006). Among female patients who have experienced at least one pregnancy, 113 were ANA+ and 96 were ANA-; ANA- patients had a higher number of pregnancies (P = 0.018), and number of live births (P = 0.014). A wider proportion of ANA+ patients were treated with HCQ (P < 0.001). CONCLUSION: When we analysed aPL-positive patients with no other SARDs, ANA status was not associated with thrombosis or pregnancy morbidity. Interestingly, ANA+ patients showed higher rates of systemic autoimmune features, including haematologic manifestations, multiple aPL positivity, lower complement levels, ENA positivity, and joint involvement, and were more often treated with HCQ. Finally, aPL-positive subjects who were ANA- had a higher rate of pregnancies and live births.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».