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Enregistrement W4403536176 · doi:10.1097/npt.0000000000000496

Do People With Stroke Meet Aerobic and Muscle-Strengthening Activity Guidelines? Data From the Canadian Longitudinal Study on Aging

2024· article· en· W4403536176 sur OpenAlexaffabout
Kenneth S. Noguchi, Lisa C. Carlesso, Marla Beauchamp, Stuart M. Phillips, Lehana Thabane, Ada Tang

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurologic Physical Therapy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensImpactMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStroke (engine)Confidence intervalPhysical activityMedicineGerontologyPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationLatent class modelOdds ratioPopulationPsychologyDemographyInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: It is unclear to what extent Canadians with stroke engage in moderate-vigorous physical activity (MVPA) and muscle-strengthening activities (MSA). The purpose of this study was to describe overall physical activity, aerobic MVPA, and MSA participation in Canadians with stroke; determine the functioning, disability, and health classes that best characterize this population; and examine the relationship between-class membership and physical activity participation. METHODS: Activity levels were quantified using the Physical Activity Scale for the Elderly in 2094 adults with stroke or transient ischemic attack (mean age 67.9 years, 9.5 years poststroke) from the CLSA. Means and percentages were used to characterize participation. Latent class analysis was used to create health and disability classes, and activity levels were compared between classes. RESULTS: Only 6.2% (95% confidence interval [CI], 4.8%-8.0%) met both MVPA and MSA guidelines. Most (88.2%, 95% CI, 85.0%-88.9%) engaged in MVPA <3 times/wk and 76.7% (95% CI, 73.7%-79.1%) never engaged in MSA. In latent class analyses, 2 classes for males and females were characterized by high-positive or low-negative levels of intrinsic capacity (eg, grip strength), functional mobility (eg, walking speed), and environment (eg, social support). Those in the low-negative classes had the lowest Physical Activity Scale for the Elderly scores and aerobic MVPA levels compared to the high-positive (healthiest) classes. MSA participation was not different between classes. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: Canadians with stroke are not engaging in sufficient physical activity. Clinicians should encourage regular participation in physical activity, especially among those with lower levels of intrinsic capacity, functional mobility, and environmental support. Video Abstract available for more insights from the authors (see Supplementary Digital Content 3 available at: http://links.lww.com/JNPT/A494).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,272
Score d'incertitude au seuil0,297

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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