Plant Growth Optimization Using Amber Light Supplemented with Different Blue Light Spectra
Notice bibliographique
Résumé
Blue (400–500 nm) and red (600–700 nm) light regions have been investigated for their effects on photosynthesis and plant growth, yet evidence for specific blue light wavelengths in plant research is lacking. Investigations into amber (595 nm) light are similarly limited. To ‘shed light’ on these two important wavelengths, this study investigated the combined effects of blue and amber light on plant growth and development in two model plants: tomato (Solanum lycopersicum cv. Beefsteak) and lettuce (Lactuca sativa cv. Breen). Plant growth responses were determined with four light treatments: B+BA (blue + broad amber, 455–602 nm), RB-NA (royal blue + narrow amber, 430–602 nm), RB-BA (royal blue + broad amber, 423–595 nm), and high-pressure sodium at a PPFD of 250 µmol m−2 s−1. After 21 days, the highest fresh and dry mass for both plant species was obtained under the RB-BA light treatment. Shifting the blue wavelength from 430 nm to 455 nm with broad amber lighting led to 40% less fresh mass for tomatoes, whereas only an approximate 5% reduction in fresh mass was observed for lettuce plants. Our findings demonstrate that an alternate and combined blue + amber light spectrum is effective for optimizing plant productivity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».