Thermal Conductivity of Polymers: A Simple Matter Where Complexity Matters
Notice bibliographique
Résumé
Thermal conductivity coefficient κ measures the ability of a material to conduct a heat current. In particular, κ is an important property that often dictates the usefulness of a material over a wide range of environmental conditions. For example, while a low κ is desirable for the thermoelectric applications, a large κ is needed when a material is used under the high temperature conditions. These materials range from common crystals to commodity amorphous polymers. The latter is of particular importance because of their use in designing light weight high performance functional materials. In this context, however, one of the major limitations of the amorphous polymers is their low κ, reaching a maximum value of ≈0.4 W/Km that is 2-3 orders of magnitude smaller than the standard crystals. Moreover, when energy is predominantly transferred through the bonded connections, κ ⩾ 100 W/Km. Recently, extensive efforts have been devoted to attain a tunability in κ via macromolecular engineering. In this work, an overview of the recent results on the κ behavior in polymers and polymeric solids is presented. In particular, computational and theoretical results are discussed within the context of complimentary experiments. Future directions are also highlighted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».