Protocol for synchronized wireless fiber photometry and video recordings in rodents during behavior
Notice bibliographique
Résumé
Fiber photometry technique allows investigation of in vivo neural activity during behavior allowing understanding of brain-behavior relationship. Here, we provide a protocol for synchronized wireless fiber photometry and video recordings in rodents during behavior. We explain the detailed steps for stereotaxic virus injection, optic fiber cannula implantation, setup for synchronized fiber photometry and behavioral recording, and analysis of photometry data. These protocol steps can be adapted for various animal models, photometry, and behavioral recording systems. For complete details on the use and execution of this protocol, please refer to Tamboli et al. 1 and Amalyan et al. 2 • Step-by-step instructions for viral injections and optic fiber cannula implantation • Detailed setup and calibration guidelines for the wireless fiber photometry system • Configuration for synchronization of fiber photometry and behavioral video recordings • Comprehensive guidance on fiber photometry recordings, data extraction, and analysis Publisher’s note: Undertaking any experimental protocol requires adherence to local institutional guidelines for laboratory safety and ethics. Fiber photometry technique allows investigation of in vivo neural activity during behavior allowing understanding of brain-behavior relationship. Here, we provide a protocol for synchronized wireless fiber photometry and video recordings in rodents during behavior. We explain the detailed steps for stereotaxic virus injection, optic fiber cannula implantation, setup for synchronized fiber photometry and behavioral recording, and analysis of photometry data. These protocol steps can be adapted for various animal models, photometry, and behavioral recording systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».