A Pilot and Feasibility Study on a Mindfulness-Based Intervention Adapted for LGBTQ+ Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Lesbian, gay, bisexual, transgender, queer and other gender and sexual minority-identified (LGBTQ+) adolescents face mental and physical health disparities compared to their heterosexual and cisgender counterparts. Mindfulness-based interventions (MBIs) may be a potential method to intervene upon health disparities in this population. This pilot study explores the initial acceptability and feasibility, along with the descriptive health changes of an online MBI, Learning to Breathe-Queer (L2B-Q), which was adapted to meet the needs of LGBTQ+ adolescents. (2) Methods: Twenty adolescents completed baseline and post-intervention assessments of mental health, stress-related health behaviors, physical stress, and LGBTQ+ identity indicators. In addition, the adolescents participated in a post-intervention focus group providing qualitative feedback regarding the acceptability of L2B-Q. (3) Results: L2B-Q demonstrated feasible recruitment and assessment retention, acceptability of content with areas for improvement in delivery processes, and safety/tolerability. From baseline to post-intervention, adolescents reported decreased depression and anxiety and improved intuitive eating, physical activity, and LGBTQ+ identity self-awareness with moderate-to-large effects. (4) Conclusions: These findings underscore the need and the benefits of adapted interventions among LGBTQ+ youth. L2B-Q warrants continued optimization and testing within the LGBTQ+ adolescent community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».