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Enregistrement W4403540675 · doi:10.5006/4642

Effect of Aggressive Anions on the Stress Corrosion Cracking of Stainless Steel in Hot-Pressurized Alkaline Water

2024· article· en· W4403540675 sur OpenAlexaff
ELLIOTT ASARE, Yimin Zeng, S.Y. Persaud, J.R. Kish

Notice bibliographique

RevueCORROSION · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen embrittlement and corrosion behaviors in metals
Établissements canadiensQueen's UniversityNatural Resources CanadaMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStress corrosion crackingMetallurgyMaterials scienceCorrosionCrackingStress (linguistics)Environmental stress fractureCorrosion fatigueComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

U-bend stress-corrosion cracking (SCC) testing of low Cr ferritic (Type 409) and austenitic (Type 304L) stainless steel was conducted in a hot-pressured alkaline water to study the effect of aggressive anions (Cl− and HS−) on the relative susceptibility. SCC was only observed in Type 304L when immersed in the solution that contained both aggressive anions. Critical factors were identified based on a cross-section examination of the U bends after exposure using complementary electron microscopy techniques. These factors include (i) preferential oxidation of deformation bands (arising from cold working), (ii) Ni-S compound formation at the oxide/metal interface and (iii) S and Cl incorporation into the inward-growing Cr-rich oxide. These critical factors were considered within an overall slip dissolution-type mechanism to account for the SCC observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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