Everyday life information seeking: A systematic review with bibliometric analysis
Notice bibliographique
Résumé
This study presents the first comprehensive systematic review and bibliometric analysis of the Everyday Life Information Seeking (ELIS) research domain, spanning nearly three decades of academic contributions. Initiated by Savolainen’s groundbreaking study in 1995, ELIS research has significantly progressed; however, to date, no researchers have undertaken a thorough overview of this field. Employing a mixed-methods approach, this study combines systematic review techniques with bibliometric analysis, aiming to bridge this gap. The methodology includes rigorous data filtration from the Web of Science and Scopus databases, amassing a total of 345 articles published between 1995 and 2023. Findings indicate a marked increase in ELIS publications and citations, particularly after 2008, underscoring a growing interest in everyday life information seeking. Analysis identified significant contributions from the United States, Canada, the United Kingdom, Finland, and Australia. Thematic analysis unveiled three main research directions: the influence of digital technology on ELIS, information seeking in health scenarios, and diverse information needs and sources among specific user groups. Furthermore this study also proposes an integrative framework, emphasizing the importance of understanding information-seeking behaviors within the complex and diverse context of everyday life. It recognizes the necessity of incorporating various sociocultural perspectives and adapting to the continuously evolving digital environment. This framework serves as a valuable resource for scholars and practitioners dedicated to improving information services and interventions in daily life. The limitations of this study include language and database restrictions, as well as the exclusion of gray literature. Additionally, given the significant potential of integrating information seeking with technology to improve daily life, future research should focus on the foundational theoretical issue of how artificial intelligence technology is reshaping users’ ELIS behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | low |
| gpt | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,126 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,133 | 0,105 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».