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Enregistrement W4403543195 · doi:10.1016/j.identj.2024.07.555

Rehabilitation of the anterior edentulous maxilla with Toronto Design

2024· article· en· W4403543195 sur OpenAlexaboutno aff
Merve Nur Köroğlu, Samet Teki̇n

Notice bibliographique

RevueInternational Dental Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationMaxillaMedicineOrthodonticsDentistryPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Factors such as the location of the placed implants and skeletal malocclusions may cause difficulties in designing aesthetic crowns. In this case, the goal is to design an aesthetic crown for a patient with class 3 malocclusion, despite the relatively palatal placement of the upper anterior implants. A 70-year-old male patient applied to our clinic due to missing teeth between 13 and 23. Class 3 malocclusion was determined on intraoral and radiographic examination. Following CT evaluations, four implants were placed. After a three-month waiting period, the healing cap was installed. Hybrid fixed prosthesis planning was made taking into account the condition of the ridges and the position of the implants. To meet the aesthetic expectation, the Toronto infrastructure design was decided. A personal spoon was prepared for the patient. Then, permanent measurements were taken. It was sent to the laboratory with a closing record. It was produced from chrome-cobalt (Cr-Co) alloy by the Toronto design milling method. After the metal infrastructure was adapted, gingival shaping was completed with gingival porcelain. Metal-supported crowns, produced as 6 single crowns, were rehearsed. They were subjected to the glaze process. After the Toronto substructure was screwed to the implants, the crowns were cemented in a controlled manner. With this method class 3 appearance was eliminated with tooth-to-tooth closure and the patient's aesthetic satisfaction was achieved. No problems were encountered during the 3-month patient follow-up. Toronto infrastructure system can be used as an alternative solution to aesthetic problems that we cannot overcome with traditional methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,235
Score d'incertitude au seuil0,853

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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