A cost-effectiveness analysis of an endocrown versus complete crown
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this simulation study was to assess the cost-effectiveness of an endocrown versus a complete crown as a definitive restoration for structurally compromised endodontically treated teeth. A Markov simulation model was constructed with endodontically treated permanent molar teeth using TreeAge Pro Healthcare (2023) as a starting point for an 18-year-old patient. Costs were extrapolated from the ADA dental survey based on the United States healthcare, and the probabilities of transition were derived from existing literature. The cost-effectiveness was determined by using Monte Carlo microsimulations. A sensitivity analysis was performed to validate the model internally, whereas an experienced health expert and an endodontist performed the face validation. The complete crown was associated with additional health benefits (1.36 and 0.9 more years over a period of 5 years and lifetime, respectively) but at an increased cost (an additional 1143 USD and 1535 USD over a period of 5 years and lifetime, respectively). Moreover, the endocrown was cost-effective at lower Willingness-To-Pay (WTP) values (92% acceptable at 250 USD for 5 years and 73% acceptable at 250 USD for the lifetime of an individual), whereas at increased WTP threshold values, the complete crown was a cost-effective treatment option (98.6% acceptable at 1250 USD for 5 years and 99.5% acceptable at 8000 USD over an individual's lifetime). The endocrown was a cost-effective restorative option at lower WTP values. However, at an increased WTP threshold, the complete crown became a more cost-effective restoration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle