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Enregistrement W4403543621 · doi:10.1111/liv.16131

Osteopontin Promotes Cholangiocyte Secretion of Chemokines to Support Macrophage Recruitment and Fibrosis in <scp>MASH</scp>

2024· article· en· W4403543621 sur OpenAlexafffund
Jason D. Coombes, Paul Manka, Marzena Swiderska‐Syn, Danielle T. Vannan, Antonio Riva, Lee C. Claridge, Cynthia A. Moylan, Ayako Suzuki, Marco A. Briones‐Orta, Rasha Younis, Naoto Kitamura, Svenja Sydor, Shanna Bittencourt, Zhiyong Mi, Paul C. Kuo, Anna Mae Diehl, Leo A. van Grunsven, Shilpa Chokshi, Ali Canbay, Manal F. Abdelmalek, Patricia Aspichueta, Salvatore Papa, Bertus Eksteen, Wing‐Kin Syn

Notice bibliographique

RevueLiver International · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver physiology and pathology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta InnovatesUniversity of BirminghamNational Institutes of HealthBardham Research and Education TrustBelgian Federal Science Policy OfficeDeutsche ForschungsgemeinschaftGuts UKRégion de Bruxelles-CapitaleEuropean Association for the Study of the LiverRosetrees TrustFoundation for Liver Research
Mots-clésChemokineOsteopontinCCR2CCL5CXCL2BiologyChemokine receptorCancer researchImmunologyInflammationT cellImmune systemIL-2 receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background and Aims Osteopontin (OPN) promotes the ductular reaction and is a major driver of chronic liver disease (CLD) progression. Although CLD is characterised by the accumulation of inflammatory cells including macrophages around the peri‐portal regions, the influence of OPN on recruitment is unclear. We investigated the role of OPN in cholangiocyte chemokine production and macrophage recruitment by combining in vivo, in vitro, and in silico approaches. Methods The effects of OPN on cholangiocyte chemokine production and macrophage migration were assessed in culture, alongside RNA‐sequencing to identify genes and pathways affected by OPN depletion. Murine liver injury models were used to assess liver chemokine expression and liver macrophage/monocyte recruitment. OPN and chemokine expression were analysed in liver tissue and plasma from biopsy‐proven metabolic dysfunction‐associated alcoholic steatohepatitis (MASH) patients. Results OPN‐knockdown in cholangiocytes reduced chemokine secretion. RNA‐sequencing showed OPN‐related effects clustered around immunity, chemotaxis and chemokine production. Macrophage exposure to cholangiocyte‐conditioned media showed OPN‐supported migration via chemokines chemokine (C‐C motif) ligand (CCL)2, CCL5 and chemokine (C‐X‐C motif) ligand (CXCL)1. These effects were related to NF‐κB signalling. Murine liver fibrosis was accompanied by upregulated liver OPN, CCL2, CCL5 and CXCL1 mRNA, and accumulation of liver cluster of differentiation (CD)11b/F4/80 + CC chemokine receptors (CCR2) high macrophages but treatment with OPN‐specific neutralising aptamers reduced fibrosis, chemokine mRNAs and accumulation of liver CD11b/F4/80 + CCR2 high /lymphocyte antigen 6 complex high inflammatory monocytes. In human MASH, liver OPN correlated with chemokines CCL2 and IL8 in association with portal injury and fibrosis. Plasma OPN, serum CCL2 and IL8 also increased with fibrosis stage. Conclusions OPN promotes cholangiocyte chemokine secretion and the accumulation of pro‐inflammatory monocytes. These data support neutralisation of OPN as an anti‐inflammatory and anti‐fibrotic strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,650
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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