MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403545554 · doi:10.7150/thno.99931

Supramolecularly engineered bacteria mediated calcium overload and immunotherapy of tumors

2024· article· en· W4403545554 sur OpenAlexaff
Beibei Xie, Lin Dong, Leo D. Wang, Ruibing Wang, Chunlai Li

Notice bibliographique

RevueTheranostics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Research and Treatments
Établissements canadiensEarl Haig Secondary School
Organismes subventionnairesFundo para o Desenvolvimento das Ciências e da TecnologiaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCalciumBacteriaImmunotherapyCancer researchChemistryImmune systemMedicineBiologyImmunologyInternal medicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intracellular Ca 2+ nanogenerators, such as calcium carbonate, calcium peroxide, and calcium phosphate nanoparticles, have shown promise in calcium overload-mediated tumor therapy.However, their effectiveness is often hampered by poor targeting, low accumulation, and limited penetration into tumor cells, leading to suboptimal therapeutic outcomes.This strategy aims to achieve synergistic Ca 2+ overload and immunotherapy of tumors.Methods: A supramolecular conjugate of engineered living bacteria (facultative anaerobic Salmonella typhimurium VNP20009, VNP) with CaCO3 nanoparticles was developed for targeted delivery of curcumin-loaded CaCO3 into tumors.Results: Both CaCO3 nanoparticles and the loaded Ca 2+ efflux inhibiting agent, curcumin (CUR), demonstrated significant enhancement of intracellular Ca 2+ overload, resulting in apoptosis of tumor cells via mitochondrial dysfunction.Moreover, VNP exhibited excellent tumor-targeting ability, colonization in tumor tissues, and anticancer activity with minimal side effects. Conclusion:The conjugate of VNP and CaCO3 not only enhances the efficiency of common cancer treatments but also synergizes Ca 2+ overload with cancer immunotherapy, thereby offering a promising approach for improving therapeutic outcomes in cancer treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTheranosticsMême sujetCancer Research and TreatmentsTravaux en français237 207