<scp>RNA</scp> Binding Protein Dysfunction Links Smoldering/Slowly Expanding Lesions to Neurodegeneration in Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Objective Despite the advances in treatments for multiple sclerosis (MS), unremitting neurodegeneration continues to drive disability and disease progression. Smoldering/slowly expanding lesions (SELs) and dysfunction of the RNA binding protein (RBP) heterogeneous nuclear ribonucleoprotein A1 (hnRNP A1) are pathologic hallmarks of MS cortex and intricately tied to disability and neurodegeneration, respectively. We hypothesized that neuronal hnRNP A1 dysfunction contributes to neurodegeneration and is exacerbated by smoldering/SELs in progressive MS. Methods Neuronal hnRNP A1 pathology (nucleocytoplasmic mislocalization of hnRNP A1) was examined in healthy control and MS brains using immunohistochemistry. MS cases were stratified by severity of hnRNP A1 pathology to examine the link between RBP dysfunction, demyelination, and neurodegeneration. Results We found that smoldering/SELs were only present within a subset of MS tissues characterized by elevated neuronal hnRNP A1 pathology (MS‐A1high) in adjacent cortical gray matter. In contrast to healthy controls and MS with low hnRNP A1 pathology (MS‐A1low), MS‐A1high showed elevated markers of neurodegeneration, including neuronal loss and injury, brain atrophy, axonal loss, and axon degeneration. Additionally, we discovered a subpopulation of morphologically intact neurons lacking expression of NeuN, a neuron‐specific RBP, in cortical projection neurons in MS‐A1high cases. Interpretation hnRNP A1 dysfunction contributes to neurodegeneration and may be exacerbated by smoldering/SELs in progressive MS. The discovery of NeuN‐negative neurons suggests that some cortical neurons may only be injured and not lost. By characterizing RBP pathology in MS cortex, this study has important implications for understanding the pathogenic mechanisms driving neurodegeneration, the substrate of disability and disease progression. ANN NEUROL 2025;97:313–328
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».