Switching biologics in chronic rhinosinusitis with nasal polyps: A multicenter Canadian experience
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Type 2 biologics have been used increasingly for the treatment of chronic rhinosinusitis with nasal polyps (CRSwNP). However, patterns of biologic switching are understudied, and established guidelines for sequential or simultaneous use do not yet exist. METHODS: This is a Canadian multicenter retrospective study of real-world patient data. Patients were included if they had recurrent CRSwNP despite maximal medical and surgical management, and received at least one dose of a type 2 biologic. Patients who remained on their initial biologic comprised the continuous group. Patients with sequential or simultaneous use of more than one biologic comprised the switched group. We compared the characteristics of patients who continued and switched biologics. RESULTS: Note that 225 consecutive patients were included. Thirty-six (16%) switched biologics at least once, and six (3%) switched twice. The most common switch was from mepolizumab to dupilumab, with poor control of CRSwNP symptoms being the leading cause for this switch. Lack of efficacy was the main reason for switching off mepolizumab and omalizumab, while adverse events were the leading cause for switching off dupilumab. Additionally, mepolizumab patients were more likely to switch biologics late in their treatment, while dupilumab patients rarely switched after 12 months of therapy (p-value < 0.001). CONCLUSIONS: Switching biologics for CRSwNP is frequent in Canadian rhinology practices, with 16% of patients switching at least once. The most common switch is from mepolizumab to dupilumab with inadequate CRSwNP control driving this switch. This study may help guide sequential or simultaneous use of biologics in CRSwNP patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».