Epigenetic derepression of H3K9me3 mitigates Alzheimer-related pathology and improves cognition via immunomodulation and Vgf induction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We investigated the role of histone 3 lysine 9 trimethylation (H3K9me3), an epigenetic mechanism involved in the repression of synaptic plasticity and memory-related genes, within aging and Alzheimer’s disease (AD). Our study reveals that elevated cortical H3K9me3 strongly correlates with cognitive dysfunction in individuals with mild cognitive impairment (MCI) and AD. In old (18 months) and younger (14 months) APPSWE/PS1ΔE9 and 3xTg AD mouse models, inhibiting SUV39H1 methyltransferase with ETP69, substantially reduces cerebral H3K9me3 levels and attenuates amyloid-β burden, tau pathology, and gliosis. Administration of ETP69 further promotes dendritic spine formation, leading to rapid and sustained improvements in cognitive function. Proteomics analysis indicates that a significant proportion of dysregulated proteins in the brains of AD-model mice are reversed by ETP69. These proteins are enriched for synaptic plasticity and learning-related pathways. ETP69 exerts its effects through multiple neuroprotective mechanisms, including regulation of neuroinflammation, induction of both blood and cerebral-infiltrating monocytes involved in cerebral Aβ clearance. Moreover, ETP69 activates brain-derived neurotrophic factor (Bdnf) network, and particularly its downstream effector neurosecretory protein Vgf. These findings support the pharmacological inhibition of H3K9me3-mediated gene silencing to reverse AD-related pathology and cognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».