Interspecific interactions among major carnivores in Panna Tiger Reserve: A multispecies occupancy approach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Large carnivores play a crucial role in trophic cascades, affecting the population dynamics of both co‐predators and prey within an ecosystem. Understanding the significance of these carnivores in trophic interactions is essential for developing effective conservation and management strategies. We examined the effects of occupancy dynamics and patterns of species interactions and coexistence within the carnivore guild in the Panna Tiger Reserve in India. We collected camera trap data (two seasons, 2019) in a presence–absence framework and applied multispecies occupancy models to assess the occupancy, co‐occurrence, and interactions among species. We also examined activity overlap to understand the temporal segregation in the carnivore guild. The mean marginal occupancy was highest for leopards in winter (Ψwinter 0.92 ± 0.02, Ψsummer 0.63 ± 0.05) and hyenas in summer (Ψsummer 0.93 ± 0.03, Ψwinter 0.78 ± 0.03) and was lowest for tigers in both seasons (Ψwinter 0.62 ± 0.05, Ψsummer 0.15 ± 0.05). Co‐occurrence probability among carnivores was higher in winter than in summer, and conditional occupancy was consistently higher when other species were present. Different environmental factors influenced marginal occupancy and co‐occurrence patterns across seasons. Strong temporal overlaps were recorded between tiger–leopard (0.87–0.91) and tiger–hyena (0.78–0.79). We detected a significant spatial segregation between tigers and leopards, as they prefer different habitat types in different seasons, along with high temporal overlap. Resource availability strongly governs the association of carnivores with their habitat selection. Hyenas demonstrated higher dependency on tigers than on leopards for resources. These findings indicate that coexistence with apex‐predator species is feasible through strategic adaptation to fulfill resource requisition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».