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Enregistrement W4403549206 · doi:10.7717/peerj.18277

Insights into water insecurity in Indigenous communities in Canada: assessing microbial risks and innovative solutions, a multifaceted review

2024· review· en· W4403549206 sur OpenAlexaffabout
Jocelyn I. Zambrano-Alvarado, Miguel Uyaguari

Notice bibliographique

RevuePeerJ · 2024
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Treatment and Disinfection
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousWater qualitySanitationWater securityWaterborne diseasesGeographyBusinessEnvironmental protectionEnvironmental scienceEnvironmental planningEnvironmental healthWater resourcesEcologyEnvironmental engineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada is considered a freshwater-rich country, despite this, several Indigenous reserves struggle with household water insecurity. In fact, some of these communities have lacked access to safe water for almost 30 years. Water quality in Canadian Indigenous reserves is influenced by several factors including source water quality, drinking water treatments applied, water distribution systems, and water storage tanks when piped water is unavailable. The objective of this multifaceted review is to spot the challenges and consequences of inadequate drinking water systems (DWS) and the available technical and microbiological alternatives to address water sanitation coverage in Indigenous reserves of Canada, North America (also known as Turtle Island). A comprehensive literature review was conducted using national web portals from both federal and provincial governments, as well as academic databases to identify the following topics: The status of water insecurity in Indigenous communities across Canada; Microbiological, chemical, and natural causes contributing to water insecurity; Limitations of applying urban-style drinking water systems in Indigenous reserves in Canada and the management of DWS for Indigenous communities in other high-income countries; and the importance of determining the microbiome inhabiting drinking water systems along with the cutting-edge technology available for its analysis. A total of 169 scientific articles matched the inclusion criteria. The major themes discussed include: The status of water insecurity and water advisories in Canada; the risks of pathogenic microorganisms ( i.e. , Escherichia coli and total coliforms) and other chemicals ( i.e. , disinfection by-products) found in water storage tanks; the most common technologies available for water treatment including coagulation, high- and low-pressure membrane filtration procedures, ozone, ion exchange, and biological ion exchange and their limitations when applying them in remote Indigenous communities. Furthermore, we reviewed the benefits and drawbacks that high throughput tools such as metagenomics (the study of genomes of microbial communities), culturomics (a high-efficiency culture approach), and microfluidics devices (microminiaturized instruments) and what they could represent for water monitoring in Indigenous reserves. This multifaceted review demonstrates that water insecurity in Canada is a reflection of the institutional structures of marginalization that persist in the country and other parts of Turtle Island. DWS on Indigenous reserves are in urgent need of upgrades. Source water protection, and drinking water monitoring plus a comprehensive design of culturally adapted, and sustainable water services are required. Collaborative efforts between First Nations authorities and federal, provincial, and territorial governments are imperative to ensure equitable access to safe drinking water in Indigenous reserves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil0,954

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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