The impact of a counselling intervention on nutrition practices among caregivers of children under two in the Kyrgyz Republic
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the impact of a counselling programme to strengthen the health and nutrition behaviours of caregivers of children under 2 and the sustainability of that impact through reduced intervention intensity one year later. DESIGN: The programme trained community- and facility-based health staff to provide nutrition counselling. We conducted an impact evaluation with a modified stepped-wedge design using difference-in-differences analysis to compare indicator changes in an intervention group to a comparison group (midterm survey) and then a full intervention group to a light intervention group (final survey). SETTING: Batken and Jalal-Abad oblasts, the Kyrgyz Republic, 2020-2023. PARTICIPANTS: Caregivers of children under 2 provided 6253 responses in three telephone surveys. RESULTS: We observed statistically significant differences between the intervention and comparison groups at midterm for the percentage of children consuming vitamin A-rich foods; an increase in the intervention group (58-62 %) and a decrease in the comparison group (61-57 %). We observed similar results with exclusive breastfeeding (51-55 % in the intervention group and 48-40 % in the comparison group). There were also positive differences in other health and nutrition indicators. With the final survey results, in general, we observed statistically significant differences indicating a bigger change in full intervention areas compared to light intervention areas. We observed small negative changes in many indicators in light intervention areas. CONCLUSIONS: This evaluation highlights the importance of continued support for local interventions, particularly counselling programmes, to foster optimal nutrition behaviours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».