A 14,000‐Year Sediment Record of Mercury Accumulation and Isotopic Signatures From Lake Malaya Chabyda (Siberia)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Eurasian permafrost soils contain large amounts of organic carbon (OC) and mercury (Hg), sequestered by vegetation during past and present interglacial periods. Lake sediment archives may help understand past OC and Hg dynamics and how they interact with climate‐related variables. We investigated Hg accumulation, OC dynamics, and Hg and OC stable isotopes in a 14,000‐year sediment record from Lake Malaya Chabyda (Central Yakutia, Russia). Sediment Hg was correlated to OC ( p value < 0.01), with lower OC and Hg accumulation rates (OCAR, HgAR) during the cold Younger Dryas (YD, 12,900–11,700 cal BP), when the lake level was low. Elevated sediment Δ 200 Hg (0.05‰ ± 0.11‰), representing dominant Hg II deposition, and low δ 13 C, indicates low lake primary productivity during the YD. During the early Holocene, Δ 200 Hg and Δ 199 Hg decreased, while δ 13 C, δ 202 Hg, OCAR, and HgAR increased, suggesting enhanced algal primary productivity in deeper, more turbid waters. From 4,100 cal BP to present, Hg/OC ratios and HgAR increased at constant OCAR, indicating an additional Hg source to the lake. Analysis of Hg isotopes suggests direct Hg 0 uptake into lake waters, potentially driven by primary production and efficient Hg burial. Our observations suggest that the gradual climate warming since the Last Glacial Termination and into the early Holocene led to enhanced OC and Hg burial in northern lakes and watersheds. Late Holocene enhanced Hg burial, but not OC, is possibly related to a renewed increase in lake primary productivity. Continued global warming may lead to further Hg sequestration in northern aquatic ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».