A Mix of Probiotic Strains Prevents Hepatic Steatosis, and Improves Oxidative Stress Status and Gut Microbiota Composition in Obese Mice
Notice bibliographique
Résumé
SCOPE: The gut microbiota plays a role in fat accumulation and energy homeostasis. Therefore, probiotic supplementation may improve metabolic parameters and control body weight. METHODS AND RESULTS: In this study, mice are fed either a high-fat diet (HFD) or an HFD supplemented with oral gavage of a mixture of three probiotic strains, Bifidobacterium lactis Lafti B94, Lactobacillus plantarum HA-119, and Lactobacillus helveticus Lafti L10 for 7 weeks. It finds that probiotic supplementation modulates body weight gain, food energy efficiency, and fat accumulation caused by the HFD. This probiotic mix prevents liver damage and lipid metabolic disorders in HFD-fed obese mice. The probiotic supplementation significantly downregulates the expression of the proinflammatory cytokines interleukin-1β, tumor necrosis factor-α, and malondialdehyde (MDA) in the liver and upregulated catalase (CAT), superoxide dismutase (SOD), and nuclear respiratory factor 1 (Nrf1) expression. Mice supplemented with the probiotic mix also show different microbiota compositions, with an increase in Clostridia_UCG-014 and Lachnospiraceae_nk4a136_group and a decrease in the Dubosiella genus compared with those in mice fed only an HFD. Finally, the amounts of fecal pentanoic acid and the three bile acid species increase in mice with probiotic supplementation. CONCLUSION: Treatment with a combination of a mixture of three probiotic strains, B. lactis Lafti B94, L. plantarum HA-119, and L. helveticus Lafti L10 for 7 weeks, ameliorates the effects of HFD induced obesity in mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».