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Enregistrement W4403552842 · doi:10.1111/sms.14743

Basic Psychological Need Satisfaction as Correlates of Physical Activity Trajectories During Adolescence

2024· article· en· W4403552842 sur OpenAlexafffund
François Gallant, Marie‐Andrée Giroux, Katie E. Gunnell, Pierre‐Philippe Wilson Registe, Saïd Mekari, Isabelle Doré, Catherine M. Sabiston, Mathieu Bélanger

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Medicine and Science in Sports · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMotivation and Self-Concept in Sports
Établissements canadiensUniversité de MontréalCarleton UniversityCentre Hospitalier de l’Université de MontréalVitalité Health NetworkUniversité de SherbrookeUniversity of TorontoDalhousie University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaFondation de la recherche en santé du Nouveau-Brunswick
Mots-clésMultinomial logistic regressionLongitudinal studyCompetence (human resources)PsychologyPhysical activityAutonomyDevelopmental psychologySocial psychologyPhysical medicine and rehabilitationMathematicsStatisticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This analysis aimed to (1) identify longitudinal joint trajectories of participation in organized and unorganized physical activity contexts, and level of daily moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) and (2) assess whether basic psychological need satisfaction during adolescence differentiates between membership in different physical activity trajectories. Participants (n = 888; 56% girls) reported their involvement in 36 different physical activities, level of MVPA, and their perceived satisfaction of competence, autonomy, and relatedness satisfaction in physical activity up to three times per year, over 8 years (from ages 10 to 17 years). Group-based multi-trajectory models were used to identify longitudinal joint trajectories of physical activity participation. We estimated a multinomial logistic regression model for membership in a physical activity trajectory by including individual-level intercepts and slopes for each psychological need obtained using mixed models over the 24 cycles modelized as natural cubic splines. Five longitudinal trajectory groups emerged: Non-participants, Dropouts, Active in unorganized physical activities, Active in organized physical activities, and Active through a variety of activities. Relative to Non-participants, we identify a dose-response relationship in baseline competence and membership in the higher active trajectory groups. In addition, a positive change in competence in early adolescence predicted membership in all three Active trajectory groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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