Exploring motivational patterns in high-performing pianists: evidence from Cliburn competitors’ biographies
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This research examines the motivational patterns of high-performing classical pianists, characterized by a combination of implicit motives (i.e., non-conscious preferences for specific incentives). Utilizing the Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC) software, I analyzed textual data from biographies of 107 pianists (i.e., Juniors aged 13–17: n = 38; Professionals aged 18–30: n = 30; Amateurs aged 35 and older: n = 39) participating in the prestigious 2022–2023 Van Cliburn Competitions. My results showed distinct profiles of implicit motives among pianists compared to non-pianists, with significantly higher need for achievement and need for power. While professional pianists exhibited the lowest level of need for power, junior pianists demonstrated the highest level of need for affiliation. Gender and age predicted part of pianists’ implicit motives. Male pianists demonstrated higher need for achievement than females. Finally, age negatively predicted need for affiliation. These findings highlight the motivational patterns within the classical piano community, offering theoretical implications for understanding implicit motives and practical applications for pianist education. Study limitations and future research directions are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle