Current oral contraceptive use affects explicit and implicit measures of depression in women
Notice bibliographique
Résumé
= 19.9 years) during intervals of active daily OC hormone intake and during the washout week of the contraceptive cycle when no exogenous estrogens or progestins are used. A prospective counterbalanced repeated-measures study design was employed. Depressive affect was evaluated using standard psychometric tests of explicit (self-perceived) and implicit negative affect. Implicit measures are considered less subject to bias related to social expectations, self-awareness, or willingness to disclose. Other than their usual OCs, participants were medication-free and had been using OCs for a median of 12 mo. We found that measures of implicit affect (e.g., Affect Misattribution Procedure, Emotional Stroop Test) displayed a more depressive-like pattern of performance during active hormone intake, particularly among a subgroup of OC users who reported experiencing high levels of depressive affect more generally. In contrast, participants' self-perceptions suggested that they perceived their negative symptoms to be greater during the 'off' phase of the OC cycle, when OC steroids are withdrawn and menses occurs. The present findings reinforce the possibility of depressive mood effects associated with OC usage, and highlight the utility of including implicit measures, but also illustrate the complexity of mood assessment in OC users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».