What Are the Impacts of Sexual Harassment in the Workplace on the Mental Health and Productivity of Women Working in Male-Dominated Industries in Canada? What Strategies Should They Use to Cope with the Harmful Impacts of This Stressor on Their Mental Health?
Notice bibliographique
Résumé
Sexual harassment in the workplace is still omnipresent in the workplace in Canada.It is even more ubiquitous in male-dominated industries, and women holding these "masculine" positions are the principal victims.Sexual harassment can take many forms, such as physical, verbal, or even virtual.Many Canadian women working in male-dominated industries are victims of this type of harassment in the workplace, which causes them intense stress and substantial emotional distress.Whether it's in the Canadian Armed Forces, police, construction, farming, engineering, or firefighting, to name a few.Organizations should impose stricter policies, regulations, and sanctions against the harassers to ensure women's safety, security, and productivity.Women should use strategies to cope with the consequences of sexual harassment on their mental health in their workplace.This research will investigate the impacts of sexual harassment in the workplace on the mental health and productivity of women working in male-dominated industries in Canada.It will also provide recommendations and strategies that women can use to cope with the harmful impacts of this stressor on their mental health.How to cite this paper: Bekkai, D. (2024) What Are the Impacts of Sexual Harassment in the Workplace on the Mental Health and Productivity of Women Working in Male-Dominated Industries in Canada?What Strategies Should They Use to Cope with the Harmful Impacts of This Stressor on Their
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».