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Enregistrement W4403555573 · doi:10.1093/ismeco/ycae123

Longitudinal exposure to antiseizure medications shape gut-derived microbiome, resistome, and metabolome landscape

2024· article· en· W4403555573 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueISME Communications · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDalhousie UniversityInstitut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'EnvironnementAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésResistomeMicrocosmMetabolomeMicrobiomeFecesBiologyMetagenomicsMicrobiologyGut floraAntibioticsPyrosequencingMetabolomicsBioinformaticsGeneticsAntibiotic resistanceGeneEcologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The influence of chronically administered host-targeted drugs on the gut microbiome remains less understood compared to antibiotics. We investigated repetitive exposure effects of three common antiseizure medications [carbamazepine (CBZ), valproic acid, and levetiracetam] on the gut microbial composition, resistome, and metabolome using microcosms constructed from feces of young children. Microcosms were established by cultivating feces for 24 h (C0). These microcosms were daily transferred into fresh media for seven cycles (C1–C7) with antiseizure medications or carrier molecules, followed by four cycles without any drugs (C8–C11). The microbial dynamics and resistome of microcosms at C0, C1, C7, and C11 were assessed with 16S ribosomal ribonucleic acid gene sequencing or shotgun metagenome sequencing and real-time quantitative polymerase chain reaction analysis of the antimicrobial resistance genes, respectively. Metabolites of CBZ-treated and control microcosms at C0, C1, and C7 were evaluated using non-targeted metabolomics. Our findings revealed that the serial transfer approach longitudinally altered the microcosm composition. Among the medications, CBZ had the most substantial impact on the structure and metabolism of the feces-derived microcosms. The microbiome composition partially recovered during the drug-free period. Specifically, Bacteroides and Flavonifractor were depleted and Escherichia and Clostridium were enriched. Additionally, repetitive CBZ exposure increased the abundance and expression of genes related to various antibiotic resistance mechanisms, more specifically, efflux pumps and antibiotic target alteration. CBZ-induced changes in the microbiome were mirrored in the metabolome, with reductions in the citric acid cycle metabolites, glutamine, and spermidine, alongside increased levels of vitamin B6. Our study suggests that repetitive CBZ exposure may negatively impact gut microbial homeostasis and metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil0,616

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle