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Enregistrement W4403556563 · doi:10.1103/n3td-t9lk

Curvature-dependent dynamics of a bacterium confined in a giant unilamellar vesicle

2025· preprint· en· W4403556563 sur OpenAlexfundno aff
Olivia Vincent, Aparna Sreekumari, Manoj Gopalakrishnan, Vishwas V. Vasisht, Bibhu Ranjan Sarangi

Notice bibliographique

RevuePhysical review. E · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIndian Institute of Technology PalakkadDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaNova Scotia Museum
Mots-clésVesicleCurvatureMembrane curvatureDynamics (music)BiophysicsChemistryPhysicsBiologyMembraneBiochemistryGeometryMathematicsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate the positional behavior of a single bacterium confined within a vesicle by measuring the probability of locating the bacterium at a certain distance from the vesicle boundary. We observe that the distribution is biexponential in nature. Near the boundary, the distribution exhibits rapid exponential decay, transitioning to a slower exponential decay, and eventually becoming uniform further away from the boundary. The length scales associated with the decay are found to depend on the confinement radius. We interpret these observations using molecular simulations and analytical calculations based on the Fokker-Planck equation for an active Brownian particle model. Our findings reveal that the small length scale is strongly influenced by the translational diffusion coefficient, while the larger length scale is governed by rotational diffusivity and self-propulsion. These results are explained in terms of two dimensionless parameters that explicitly include the confinement radius. The scaling behavior predicted analytically for the observed length scales is confirmed through simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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