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Enregistrement W4403557607 · doi:10.1016/j.jenvman.2024.122929

Efficient electro-oxidation-based degradation of per- and polyfluoroalkyl (PFAS) persistent pollutants by using plasma torch synthesized pure-Magnéli phase-Ti4O7 anodes

2024· article· en· W4403557607 sur OpenAlexafffund
Hela Rekik, Loick Pichon, Termeh Teymoorian, Hamed Arab, Sébastien Sauvé, My Alı El Khakani, Patrick Drogui

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Management · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensUniversité de MontréalCegep Edouard MontpetitInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPollutantDegradation (telecommunications)Environmental chemistryTorchPhase (matter)Materials sciencePlasmaEnvironmental scienceChemical engineeringChemistryMetallurgyComputer scienceOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pure Magnéli-phase Ti 4 O 7 were prepared by means of a Plasma Torch (PT) coating method and integrated into an advanced electro-catalytic oxidation (AEO) process in order to degrade perfluorooctanoic acid (PFOA) and perfluorooctanesulfonic acid (PFOS) persistent pollutants present in waters. The X-ray diffraction analysis confirmed the polycrystalline nature of the pure Magnéli phase PT-Ti 4 O 7 coatings (∼100 μm thick)). The Raman spectra of the PT-Ti 4 O 7 coatings also exhibited the two characteristic peaks (at 138 and 183 cm −1 ) of the PT-Ti 4 O 7 Magnéli phase. Scanning electron microscopy revealed the nanostructured hierarchical morphology of the PT-Ti 4 O 7 thus conferring them high surface area. The PT-Ti 4 O 7 anodes are shown to achieve higher degradation efficiencies towards PFOA and PFOS in comparison with the conventional boron-doped diamond anodes. By investigating several AEO parameters (including current density, treatment time, nature of the anode material), we were able to optimise the AEO process. Thus, for both PFOA and PFOS (at an initial concentration of 500 ppb in synthetic wastewaters), degradation efficiencies as high as 96.6% and 99.7% were achieved, respectively, with a current density of 20 mA/cm 2 , a treatment time of 120 min and PT-Ti 4 O 7 mesh-type anodes. PFOA and PFOS can be degraded by both direct anodic electrochemical oxidation ( • OH radicals) and indirect electrochemical oxidation via mediators, such as persulphate acid (H 2 S 2 O 8 ) generated by sulphate anodic oxidation. The degradation of both compounds followed pseudo-first-order kinetics. The reaction rate constant (k) for PFOS removal was 4.63 × 10 −2 min −1 , whereas 2.76 × 10 −2 min −1 was recorded for PFOA removal. Subsequently, we have used the above optimal AEO operating conditions to treat real wastewater effluents (containing 17 types of PFAS molecules with a total content of 8500 ppb) and achieved a degradation rate of 39.1%–87.4% for eight of the 17 PFAS compounds. The degradation rate was found to be dependent on the chemical structure and chain length of each PFOA/PFOS component. • Ti 4 O 7 anode was prepared by means of a PT method and used in AEO process. • The deposited Ti 4 O 7 coating had a polycrystalline nature of the Magnéli-phase. • PT-Ti 4 O 7 -Mesh was more effective than PT-Ti 4 O 7 -Plate for PFAS degradation. • At least 96% of PFOA and PFOS were removed in synthetic effluents. • 17 PFAS at 8500 ppb in real wastewater, 39.1–87.4% degradation was achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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