A high temperature-resistant, strong, and self-healing double-network hydrogel for profile control in oil recovery
Notice bibliographique
Résumé
Hydrogels are widely used in profile control to plug high-permeability zones in oil recovery. In this study, a novel double-network (DN) hydrogel is developed for profile control. The two networks of the prepared hydrogel are polyacrylamide (PAAm) crosslinked by N,N'-Methylenebisacrylamide (MBAA) and konjac glucomannan (KGM) crosslinked by borax (B), respectively. The two networks are interconnected by their interpenetrating structures and hydrogen bonds. Based on the results of a series of evaluation experiments, the AAm/KGM DN hydrogels developed in this study exhibit a strong mechanical strength with their fracture stresses exceeding 0.137 MPa. Meanwhile, the AAm/KGM DN hydrogels can remain thermally stable after being heated at 130 °C for 24 h, indicating the good high-temperature resistance of the new sample. Moreover, the prepared AAm/KGM DN hydrogels present excellent self-healing performance due to the abundant hydrogen bonds in their structures, which helps form stable and long-term plugging in porous media. In addition, the pure PAAm hydrogel and the AAm/KGM DN hydrogel are sheared into two dispersed particle gel (DPG) suspensions to investigate their plugging performances. The results demonstrate that the AAm/KGM DN DPG can effectively plug a high-permeability sandpack with a plugging efficiency of 93.2 %, while the pure AAm DPG can only provide a much lower plugging efficiency of 60.5 %. The AAm/KGM DN hydrogel developed in this study, with its high mechanical strength, high-temperature resistance, and self-healing capability, offers a promising new candidate for profile control in oil recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».