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Enregistrement W4403558345 · doi:10.1111/jan.16497

Sociodemographic Characteristics of Internationally Educated Nurses Associated With Successful Outcomes in Canada: Quantitative Analysis

2024· article· en· W4403558345 sur OpenAlexafffundabout
Nasrin Alostaz, J Y Mo, Margaret Walton‐Roberts, Ruth Chen, Maria Pratt, Olive Wahoush

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Nursing · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityImpactMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Council of State Boards of NursingRegistered Nurses' Association of OntarioMcMaster University
Mots-clésWorkforceBachelorNursingCompetence (human resources)Health careCross-sectional studyDiversity (politics)MedicinePsychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: This article describes the sociodemographic characteristics of internationally educated nurses since the change in the registration examination in 2015. It aims to investigate the association between internationally educated nurses' sociodemographic characteristics and their successful integration into the nursing workforce in Canada. DESIGN: Cross-sectional and secondary data survey questions. METHODS: This study adopts a cross-sectional and secondary data analysis, utilising data from IENs who engaged with internationally educated nurse initiatives such as the Creating Access to Regulated Employment Centre for Internationally Educated Nurses (CARE) or initiated the registration process with the College of Nurses of Ontario (CNO) in 2015 and after. RESULTS: There were 259 participants, with 155 participants from primary data collection and 104 participants from secondary data sources. Quantitative analysis reveals that most participants are females, under 40 years old, educated in English and hold at least a bachelor's degree in nursing, with 47.3% of internationally educated nurses migrated from India and the Philippines. Significant associations were identified between internationally educated nurses having CARE membership and the currency of nursing practice and their successful outcomes. CONCLUSION: Recognising and addressing the unique needs of IENs is essential for their successful integration into the Canadian healthcare workforce, thereby ensuring resilience and cultural competence in nursing for the future. IMPLICATIONS FOR THE PROFESSION: This analysis highlights the impact of sociodemographic characteristics of internationally educated nurses on their successful outcomes and underscores the diversity and richness they bring to the healthcare landscape. Since internationally educated nurses continue to experience challenges while integrating into the Canadian nursing workforce, these findings have substantial implications for nursing policy, practice, professional development and research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,381
Score d'incertitude au seuil0,956

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,402 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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