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Enregistrement W4403558941 · doi:10.1145/3686169.3686204

The Inbetweeny Collective: Reflexive Dialogues on the Liminality of Researchers' Lived Experiences

2024· article· en· W4403558941 sur OpenAlexaff
Denise Quesnel, Tatiana Losev, Ekaterina R. Stepanova, Sheelagh Carpendale, Bernhard E. Riecke

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative Research Methods and Ethics
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiminalityReflexivityLived experienceSociologyComputer scienceMedia studiesEpistemologyPsychologyPsychoanalysisAnthropologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this collaborative autoethnography, we critically explore our lived experiences within a wider context of HCI research and practice. We reflect on the epistemological ways of knowing through ‘insider’ lived experience of, and ‘outsider’ knowledge of our research topic(s) via the concept of “liminal space” as a process ontology. To embrace liminality entails inhabiting the space ‘in-between’ these ways of knowing, suspended on a threshold of uncertainty and transformative growth. All authors identify as ‘inbetweenies’, because we are neither just ‘insiders’ nor ‘outsiders’, and we collect our respective stories to share. Drawing from these stories and our dialogues, we discuss how ways of knowing have historically been dichotomously categorized with their associated subjective or objective characterizations, resulting in power hierarchies and tensions. We propose that for an ‘inbetweeny’ researcher, thoughtful approaches to navigating this liminal space could potentially bridge persistent tensions in HCI research and practices toward personal and systemic transformation. Five areas of reflection are discussed, with proposed learnings that can be applied towards sustained practices for individuals and collectives at any stage of their journey and development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,716
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,672
Tête enseignante GPT0,615
Écart entre enseignants0,057 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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