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Enregistrement W4403560120 · doi:10.1016/j.celrep.2024.114853

A ONECUT1 regulatory, non-coding region in pancreatic development and diabetes

2024· article· en· W4403560120 sur OpenAlexaff
Sarah K. Merz, Valérie Senée, Anne Philippi, Franz Oswald, Mina Shaigan, Marita Führer, Cosima Drewes, Chantal Allgöwer, Rupert Öllinger, Martin Heni, Anne Boland, Jean-François Deleuze, Franziska Birkhofer, Eduardo Gade Gusmao, Martin Wagner, Meike Hohwieler, Markus Breunig, Roland Rad, Reiner Siebert, David Alexander Christian Messerer, Ivan G. Costa, Fernando Álvarez Guisasola, Cécile Julier, Alexander Kleger, Sandra Heller

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesHospices Civils de LyonNovo NordiskUniversität UlmElse Kröner-Fresenius-StiftungAssistance publique-Hôpitaux de ParisEuropean Foundation for the Study of DiabetesAgence Nationale de la RechercheDeutsche ForschungsgemeinschaftJuvenile Diabetes Research Foundation International
Mots-clésDiabetes mellitusCoding (social sciences)BiologyComputational biologyInternal medicineCell biologyMedicineEndocrinologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a patient with permanent neonatal syndromic diabetes clinically similar to cases with ONECUT1 biallelic mutations, we identified a disease-causing deletion located upstream of ONECUT1. Through genetic, genomic, and functional studies, we identified a crucial regulatory region acting as an enhancer of ONECUT1 specifically during pancreatic development. This enhancer region contains a low-frequency variant showing a strong association with type 2 diabetes and other glycemic traits, thus extending the contribution of this region to common forms of diabetes. Clinical relevance is provided by experimentally tailored therapy options for patients carrying ONECUT1 coding or regulatory mutations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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