Quantification of Epoxyeicosatrienoic acids Enantiomers: The development of reliable and practical liquid chromatography mass Spectrometry assay
Notice bibliographique
Résumé
• Validated assay for arachidonic acid (AA)-underived chiral epoxy-metabolites. • A reliable and reproducible chiral analysis for epoxy-metabolites of AA. • Enantioselective analysis of epoxy-metabolites formed by human liver microsomes. • The assay showed acceptable linearity, precision, and accuracy. Epoxyeicosatrienoic acids (EETs) are increasingly recognized as key metabolites in the arachidonic acid (AA) metabolic pathway. EETs are epoxy derivatives of AA with two chiral centers formed by cytochrome P450 (CYP) enzymes. EETs have reported biological activities as racemates; however, knowledge on specific optical isomers of EET is lacking. A main reason is the absence of practical assay to quantify EETs isomers associated with specific pathological conditions and enzymes. The reported underivatized chiral LC-MS/MS assays utilize different mobile phases and flow rates or required long run times to achieve separation of EET stereoisomers. Others incorporated a derivatization step before the separation of EETs in their assays. Therefore, the objective of this study was to develop and validate a stereoselective assay for the simultaneous quantitation of underivatized EET enantiomers using Liquid Chromatography Mass Spectrometry (LC-MS/MS) with an optimum baseline separation using binary mobile phase and gradient elution. Herein, we report the development and validation of an LC-MS/MS assay, and its application to quantify the formation of EET enantiomers mediated by human liver microsomes. Assay linearity extends over 10–600 ng/mL with r 2 > 0.99 for all EETs enantiomers. The inter-run accuracy was within ± 15 %, and precision was ≤ 15 %, and < 20 % for the LLOQ. The matrix effect for the current assay was within ≤ ±20 %, and the mean recovery for quantitative methods was 70–125 %. The assay proved to be reliable and practical for chiral analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».