Effect of Soy Isoflavones on Measures of Estrogenicity: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
Despite recommendations to increase plant food consumption for public and planetary health and the role that soy foods can play in plant-predominant diets, controversies around the effects of soy foods, especially soy isoflavones, are a barrier to their intake. Given their cardioprotective effects and ability to alleviate menopausal symptoms, addressing these concerns is particularly relevant to women. This systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials aimed to determine the effect of soy isoflavones on measures of estrogenicity in postmenopausal women. MEDLINE, Embase, and Cochrane Library were searched through August 2024 for randomized trials ≥ 3-mo investigating soy isoflavones compared with non-isoflavone controls in postmenopausal women. Outcomes included endometrial thickness (ET), vaginal maturation index (VMI), follicle-stimulating hormone (FSH), and estradiol. Independent authors extracted data and assessed risk of bias. Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation was used to assess certainty of evidence. We included 40 trials (52 trial comparisons, n = 3285) assessing the effect of a median reported dose of 75 mg/d of soy isoflavones in substitution for non-isoflavone controls over a median of 24 wk. Soy isoflavones had no statistically significant effect on any measure of estrogenicity; ET [mean difference, –0.22 mm (95% confidence interval, –0.45, 0.01 mm), P MD = 0.059], VMI [2.31 (–2.14, 6.75), P MD = 0.310], FSH [–0.02 IU/L (–2.39, 2.35 IU/L), P MD = 0.987], and estradiol [1.61 pmol/L (–1.17, 4.38 pmol/L), P MD = 0.256]. The certainty of evidence was high to moderate for all outcomes. Current evidence suggests that soy isoflavones do not exhibit estrogenic effects compared with non-isoflavone controls on 4 measures of estrogenicity in postmenopausal women. This synthesis supports that soy isoflavones likely act as selective estrogen receptor modulators, differing clinically from the hormone estrogen. Addressing public health concerns may promote soy foods as high-quality plant protein sources with low environmental impact and cost, particularly benefiting postmenopausal women and aligning with sustainable dietary patterns and guidelines. This study was registered in PROSPERO as CRD42023439239.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,078 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».