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Enregistrement W4403563773 · doi:10.1016/j.advnut.2024.100327

Effect of Soy Isoflavones on Measures of Estrogenicity: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials

2024· review· en· W4403563773 sur OpenAlexafffund
Gabrielle Viscardi, Songhee Back, Amna Ahmed, Shuting Yang, Sonia Blanco Mejía, Andreea Zurbau, Tauseef Khan, Amanda Selk, Mark Messina, Cyril W.C. Kendall, David J.A. Jenkins, John L. Sievenpiper, Laura Chiavaroli

Notice bibliographique

RevueAdvances in Nutrition · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytoestrogen effects and research
Établissements canadiensMount Sinai HospitalWomen's College HospitalUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesInstitute of Nutrition, Metabolism and DiabetesOntario Ministry of Research and InnovationAgriculture and Agri-Food CanadaCanadian Society of Endocrinology and MetabolismEuropean Association for the Study of DiabetesGovernment of CanadaCanola Council of CanadaCoca-Cola FoundationUnited Soybean BoardLoblaw Companies LimitedAlberta Pulse Growers CommissionNational Honey BoardInternational Nut and Dried Fruit CouncilInstitute for the Advancement of Food and Nutrition SciencesAlmond Board of CaliforniaDiabetes CanadaDanoneSoy Nutrition InstituteArizona State UniversityUniversity of ChicagoSt. Michael's Hospital FoundationAlpro FoundationCanadian Nutrition SocietyPeanut InstituteCanadian Institutes of Health ResearchPepsiCoU.S. Department of AgricultureKellogg'sAbbott LaboratoriesCalifornia Strawberry CommissionHerbalife NutritionGeneral MillsHospital for Sick ChildrenDanish Cancer Society Research CenterCanadian Diabetes Association
Mots-clésIsoflavonesMeta-analysisRandomized controlled trialSOY ISOFLAVONESMedicineSystematic reviewMEDLINEInternal medicineChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite recommendations to increase plant food consumption for public and planetary health and the role that soy foods can play in plant-predominant diets, controversies around the effects of soy foods, especially soy isoflavones, are a barrier to their intake. Given their cardioprotective effects and ability to alleviate menopausal symptoms, addressing these concerns is particularly relevant to women. This systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials aimed to determine the effect of soy isoflavones on measures of estrogenicity in postmenopausal women. MEDLINE, Embase, and Cochrane Library were searched through August 2024 for randomized trials ≥ 3-mo investigating soy isoflavones compared with non-isoflavone controls in postmenopausal women. Outcomes included endometrial thickness (ET), vaginal maturation index (VMI), follicle-stimulating hormone (FSH), and estradiol. Independent authors extracted data and assessed risk of bias. Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation was used to assess certainty of evidence. We included 40 trials (52 trial comparisons, n = 3285) assessing the effect of a median reported dose of 75 mg/d of soy isoflavones in substitution for non-isoflavone controls over a median of 24 wk. Soy isoflavones had no statistically significant effect on any measure of estrogenicity; ET [mean difference, –0.22 mm (95% confidence interval, –0.45, 0.01 mm), P MD = 0.059], VMI [2.31 (–2.14, 6.75), P MD = 0.310], FSH [–0.02 IU/L (–2.39, 2.35 IU/L), P MD = 0.987], and estradiol [1.61 pmol/L (–1.17, 4.38 pmol/L), P MD = 0.256]. The certainty of evidence was high to moderate for all outcomes. Current evidence suggests that soy isoflavones do not exhibit estrogenic effects compared with non-isoflavone controls on 4 measures of estrogenicity in postmenopausal women. This synthesis supports that soy isoflavones likely act as selective estrogen receptor modulators, differing clinically from the hormone estrogen. Addressing public health concerns may promote soy foods as high-quality plant protein sources with low environmental impact and cost, particularly benefiting postmenopausal women and aligning with sustainable dietary patterns and guidelines. This study was registered in PROSPERO as CRD42023439239.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,063
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,063
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0260,040
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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