Association of ADIPOQ Single Nucleotide Polymorphisms (SNPs) with Obesity Risk in Different Populations: A Systematic Review and Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Thirty-two single nucleotide polymorphisms (SNPs) are commonly found in ADIPOQ. APN levels are decreased in obesity, and SNPs of the ADIPOQ gene affecting APN have varying associations with the development of obesity in different populations. This systematic review and meta-analysis aimed to investigate the association of SNPs in ADIPOQ with the risk of obesity development in various populations. Methods: A systematic review was conducted in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) checklist date up to Feb 2023. We used the Newcastle–Ottawa scale to find out if a study fit the main criteria for submission and to assess the data quality of the articles included in the systematic review and meta-analysis. Odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) were calculated via Review Manager (RM) V.5.4 to estimate the connection between ADIPOQ polymorphic qualities of a gene and the risk of developing obesity. Results: The present study analysed the association between ADIPOQ polymorphisms (rs1501299, rs2241766, rs266729, rs822393, and rs822396) and obesity risk and suggested that APN is partially responsible for the emergence of obesity and increases its risk. Conclusion: It is important to take into account several limitations of this meta-analysis when evaluating the findings. First off, even though we looked through numerous databases for all relevant papers, there is a chance we overlooked some. Our capacity to arrive at more firm conclusions was further hampered by the small number of papers that made up our meta-analysis. The most current data, however, are presented in this study since it used newly published data to perform a meta-analysis and evaluate the relationship between ADIPOQ polymorphisms and obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».