Effect of an Exercise Intervention Based on General Adaptation Syndrome Model on Psychological Experience in Community-Dwelling Elderly
Notice bibliographique
Résumé
Background: With the intensification of population aging globally, the mental health of the elderly is not only related to their personal well-being but also directly affects family harmony and social stability. However, few studies have been conducted on interventions for mental health issues in the elderly. Methods: From September to December 2023, a total of 164 elderly individuals were recruited from Ronghui Shanshui community through random cluster sampling and randomly divided into the control and experiment groups. The experiment group was given a three-month intervention based on general adaptation syndrome model, whereas the control group was given no intervention. At the end of the intervention period, an effect comparison was conducted between the two groups using the Physical Activity Rating Scale, University of California at Los Angels (UCLA) Loneliness Scale, and Memorial University of Newfoundland Scale of Happiness. Results: After the intervention, the well-being of the experiment group increases significantly and is significantly higher than that of the control group (P < 0.05). After the intervention, the loneliness of the experiment group decreases significantly and is significantly lower than that of the control group (P < 0.05). Exercise participation significantly mediates the relationship between the intervention and psychological experience (P < 0.001). Conclusion: This intervention model is not only beneficial for improving positive psychological experience in the elderly but can also effectively reduce their negative psychological experience. This study provides valuable reference for scientific intervention in the mental health of the elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».