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Enregistrement W4403566649 · doi:10.1016/j.scr.2024.103589

Generation of IPi002-A/B/C human induced pluripotent stem cell lines from MARCH amniotic fluid cells

2024· article· en· W4403566649 sur OpenAlexaff
Mikaël Boullé, Ambre Leleu, Siham Schacre, Céline Banal, Alix Boucharlat, Solène Renault, Marcel Hollenstein, Patrick Frosk, F Yates, Nathalie Lefort, Fabrice Agou

Notice bibliographique

RevueStem Cell Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePluripotent Stem Cells Research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésBiologyInduced pluripotent stem cellAmniotic fluidStem cellCell cultureCell biologyMolecular biologyEmbryonic stem cellImmunologyGeneticsPregnancyFetusGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human induced pluripotent stem cells (hiPSCs) have become a revolutionary tool in biomedical research due to their unique in vitro properties and fate versatility. They offer insights into development or genetic disorders, facilitate drug discovery and hold promise for regenerative medicine. Here we generated three hiPSC cells - IPi002-A/B/C - from primary amniotic fluid cells (AFCs) obtained via amniocentesis for the prenatal diagnosis of MARCH syndrome: Multinucleated neurons, Anhydramnios, Renal dysplasia, Cerebellar hypoplasia, and Hydranencephaly. These AFCs underwent reprogramming through non-integrative viral transduction and the resulting hiPSCs exhibited normal karyotype and expressed typical pluripotency markers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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