The Impact of Cricket on Immigrant Social Inclusion in Northern Ontario Communities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: In the Northern Ontario communities of North Bay, Sault Ste. Marie, Sudbury, Thunder Bay, and Timmins, immigrants have organized and run cricket clubs. Using a social inclusion framework, we surveyed players and conducted interviews with players and sponsors to ascertain their perspectives on the impact of cricket on newcomer social inclusion. We find evidence that participation in cricket increases newcomers' sense of social inclusion and social capital, with sponsorship playing a moderating role. Institutional support and the ability to secure sponsorship are limited by the low profile of the sport in Northern Ontario. As teams balance increasing competitiveness with inclusiveness, cricket has the potential to provide opportunities for interculturalism, mutual learning, and cross-cultural understanding. Résumé: Dans les communautés du nord de l'Ontario de North Bay, Sault Ste. Marie, Sudbury, Thunder Bay et Timmins, les immigrants ont organisé et dirigé des clubs de cricket. À l'aide d'un cadre d'inclusion sociale, nous avons interrogé et mené des entretiens avec des joueurs et des commanditaires pour connaître leurs points de vue sur l'impact du cricket sur l'inclusion sociale des nouveaux arrivants. Nous trouvons des preuves que la participation au cricket augmente le sentiment d'inclusion et de capital social des nouveaux arrivants, notamment à travers le rôle modérateur du parrainage. Méconnus dans le nord de l'Ontario, le soutien institutionnel et la capacité d'obtenir des commandites sont ainsi limités pour ce sport. Alors que les équipes sportives tentent de trouver un équilibre entre compétitivité et inclusivité, le cricket devient ce lieu favorisant des échanges interculturels et transculturels, encourageant des apprentissages mutuels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».